Attention, ces plugins sont en test, il est possible qu'il y ait encore de petits bugs dans les résultats (affichage du json schema.org pas complètement optimisé, audit GEO du site annonçant des doublons…).

• Télécharger la documentation
• Télécharger la v2 du plugin
• Télécharger la v1.5 du plugin d'audit GEO Entities et gestion de llms.txt
• Télécharger le plugin pour lier les 2 plugins EAS et GE pour éviter les doublons
• Télécharger le plugin Geo Content Audit GEO pour un audit des articles
• Télécharger un seul plugin Geo Authority Suite pour l'ensemble des fonctionnalités - comment ça fonctionne ?

Note : Aucune donnée n’est transmise par ce plugin à des services externes. Les informations exposées sont strictement celles que vous choisissez de rendre publiques.

Ce plugin centralise toutes les fonctionnalités GEO (Generative Engine Optimization) :

• Gestion des entités : Personnes, Organisations, Produits, Services…
• Génération JSON-LD : Schema.org optimisé pour les IA
• Fichier llms.txt : Index pour les moteurs IA
• Audits : Vérification des entités et du contenu

1. Aller dans Entités > Ajouter
2. Titre : Le nom de votre entreprise/site
3. Type : Organization
4. Remplir les champs : URL, description, logo, adresse
5. Ajouter les liens sociaux dans “sameAs”

1. Créer une nouvelle entité pour chaque personne
2. Type : Person
3. Remplir : Fonction, email, photo
4. Important : Dans “Relations”, sélectionner l'Organization dans “Travaille pour”

Utilisez le shortcode

[entity id=X]

pour mentionner une entité :

J'ai rencontré [entity id=5] lors de la conférence…

1. Afficher le code source de votre page (Ctrl+U)
2. Chercher <script type=“application/ld+json”>
3. Tester sur Schema.org Validator

• Une seule Organization principale pour votre site
• Relier toutes les Person à cette Organization via “worksFor”
• Ajouter des photos/logos pour chaque entité
• Remplir les descriptions avec soin
• Ajouter les liens sociaux (Facebook, LinkedIn, Twitter)
• Utiliser le shortcode [entity] pour créer des liens

• Organization : Votre entreprise, association
• Person : Auteurs, employés, experts
• LocalBusiness : Entreprise avec adresse physique
• Product : Produits que vous vendez
• Service : Services que vous proposez
• Place : Lieux géographiques
• Event : Événements

• Schema.org Documentation
• Schema.org Validator
• Google Rich Results Test

Les moteurs d’IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Bing Copilot…) ne “lisent” pas un site comme Google le faisait il y a dix ans. Ils cherchent à identifier des entités stables, à comprendre qui parle, de quoi, avec quelle légitimité, et dans quel contexte.

Or, dans WordPress :

• Liste à puceles entités sont dispersées dans les pages,
• rarement nommées de façon cohérente,
• rarement exposées explicitement sous forme structurée.

👉 Entity & Authority Signals répond à ce problème en centralisant les entités clés d’un site et en les exposant de manière lisible pour les moteurs IA.

Le plugin repose sur une logique simple et vérifiable :

1. Déclarer explicitement les entités importantes du site
2. Les structurer selon des types cohérents (organisation, personne, service, lieu…)
3. Exposer ces entités sous forme de JSON-LD conforme à Schema.org
4. Laisser les moteurs (SEO et IA) faire leur travail d’interprétation

Il ne cherche pas à manipuler les algorithmes. Il cherche à clarifier le sens.

Une entité est un élément stable, identifiable et réutilisable dans les contenus :

• une organisation (entreprise, association),
• une personne (dirigeant, auteur, expert),
• un service,
• un lieu,
• une thématique structurante.

Ces éléments sont précisément ce que les IA cherchent à reconnaître.

Dans l’administration WordPress :

1. Aller dans Entités
2. Cliquer sur Ajouter
3. Renseigner :
   • le titre (nom principal de l’entité),
   • la description (contenu libre, contextualisé).

Chaque entité peut être associée à un type via une taxonomie dédiée.

Types recommandés (V1) :

• Organisation
• Personne
• Service
• Lieu
• Thématique

Ces types correspondent aux grands types utilisés par Schema.org et compris par les moteurs IA.

👉 Le type permet à une IA de comprendre ce qu’est l’entité, pas seulement son nom.

Chaque entité dispose de champs simples :

Le nom de référence de l’entité, tel qu’il doit être compris et cité.

Exemple :

Ticoët — Agence de communication

Les autres formes sous lesquelles l’entité peut apparaître :

• acronymes,
• orthographes alternatives,
• appellations proches.

Ces variantes aident les IA à faire le lien entre différentes mentions d’une même entité.

Le plugin génère automatiquement un script JSON-LD inséré dans le <head> du site.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@graph": [
    {
      "@type": "Organization",
      "name": "Ticoët",
      "description": "Agence de communication spécialisée en stratégie digitale et SEO."
    }
  ]
}

Ce format est :

• standardisé,
• lisible par les moteurs,
• exploitable par les IA génératives.

• Clarifie les entités du site
• Renforce la cohérence sémantique
• Améliore l’interprétation des contenus par les moteurs

• Facilite l’identification des sources
• Aide les IA à attribuer correctement une information
• Renforce la citabilité du site

• Réduit les ambiguïtés
• Structure la connaissance
• Améliore la compréhension globale du site

Pour rester fiable et pédagogique, la V1 ne :

• calcule aucun score d’autorité,
• n’analyse pas automatiquement les contenus,
• n’utilise aucune API externe,
• ne promet aucun “boost” magique.

👉 Il fournit une base propre, sur laquelle des couches plus avancées pourront être ajoutées.

• Site institutionnel ou vitrine
• Blog d’expertise
• Site local ou territorial
• Site de formation ou de conseil
• Organisation souhaitant structurer sa présence IA

Entity & Authority Signals est pensé pour fonctionner avec :

• BlockquoteGEO → citations sourcées
• FAQGEO → questions/réponses structurées
• futurs outils : audit IA, llms.json, visibilité conversationnelle

👉 Ensemble, ils construisent une grammaire éditoriale compatible IA.

Ce plugin ne cherche pas à prédire les algorithmes. Il cherche à rendre explicite ce qui était implicite.

Dans un web piloté par des IA :

• ce qui est clair est compris,
• ce qui est structuré est réutilisé,
• ce qui est attribuable est cité.